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【CRM資料】咩係Segmentation?做好市場區隔搜集客戶數據

  1. 甚麼是Segmentation(市場區隔)?
  2. 4 種Segmentation 方法
  3. Segmentation 重要性
  4. 如何搜集對公司有價值的客戶資料?
  5. Segmentation九宮格

甚麼是Segmentation(市場區隔)?

Segmentation 能將不同消費者的性別、年紀、學歷、價值觀、行為等因素,將不同客戶個體歸納成不同客戶群,為與不同類型客戶群度身訂造的營銷策略,為品牌留下好印象。

4 種Segmentation 方法

既然segmentation 好處多,JuicySuite 為你推薦做segmentation 的四種方法:

Demographic Segmentation (人口區隔)

關於人口的數據一般都比較容易搜集,例如從網頁獲得瀏覽者的數據、會員資料等,人口區隔亦是最常被企業使用的方法之一。顧名思義,人口區隔透過性別、年齡、性別、收入、教育、種族等嘅人口數據進行分類;如果為B2B 業務,亦可以就客戶公司規模、行業、業務技能等資料作區隔。

Geographic Segmentation (地理區隔)

地理區隔就是以客戶國家、城市、地區了解不同客戶的購買喜好。如果為跨國企業,地理區隔可以有效幫助營銷人員理解客戶因為不同文化、地域的思考模式,同時根據其地理位置、氣候等特點,設計相應的營銷策略。

Behavioural Segmentation (行為區隔)

行為區隔就是利用不同用戶或客戶群的消費習慣、用戶狀態、品牌互動程度等行為模式作區隔。使用CRM 就可以以系統直接記錄數據,確保數據準確,開發和使用CRM 的成本亦較低。

Psycholographic Segmentation (心理區隔)

心理區隔多於解決客戶對營銷策略未有預期反應時最為有效,企業需要透過訪問形式,了解客戶的人格特質、價值觀、興趣、生活模式、心理因素、個人喜好等,心理區隔需要透過深入研究和分析才可獲得資訊。

Segmentation 的重要性

設計營銷策略(Marketing Strategy)

想避免因廣泛使用信息而錯過潛在客戶,你可以按客戶群的需求,制定更貼合客戶需要的營銷信息。例如下數碼廣告時,包括互聯網廣告、流動廣告及社交媒體廣告等,你可以按目標客戶的年齡、興趣、地理位置、購買習慣等條件定位受眾;定義廣告受眾後,就可以根據目標受眾的詳細特徵刊登更具針對性的廣告。

吸引並轉換優質潛在客戶(Leads)

更清晰、直接及具針對性的營銷信息可以令廣告更有效吸引合適的觀眾群,即品牌的潛在客戶。如果所設定的觀眾群需求與習慣合符原有客戶,能更有效將潛在客戶轉化爲買家。

提升客戶留存率(Retention Rate)

定期紀錄和查看行為區域可以讓你更了解客戶的行為習慣,例如如果現有顧客已停止光顧一段時間,其中一個行銷策略就是發送推廣和優惠訊息,嘗試挽回現有客戶,減低企業客戶流失率(Churn Rate)。

引起共鳴,提升親和力

當你了解自己的客戶群後,你的推廣訊息可更貼合客戶需要,亦能更具體說明品牌信息,從而將品牌從芸芸嘅競爭對手中脫穎而出。能夠清楚道出顧客的困難(Pain Point),就可引起顧客對品牌的共鳴,以獨特的價值建立起品牌與客戶之間的聯繫,大大提升品牌親和力。

保持自己品牌定位

訂立品牌的營銷定位可以令你嘅營銷目標保持喺正軌上面。 除此之外,更可以幫助你識別新嘅營銷機會,根據市場需求擴展業務。透過Segmentation,你可以更了解顧客種類,並為某類型公司比較側重嘅顧客度身訂造服務或產品。當你專注細分嘅目標市場嘅時候,你可以找到服務不足嘅小眾市場(Niche Market),從而開發新產品同服務。

如何搜集對公司有價值的客戶資料?

採訪客戶或銷售團隊

要了解客戶,直奔源頭當然是最直接的方法之一。你可以就訪問現有客戶、理想客戶及潛在客戶,了解不同類型市場的詳細資料和客戶期望。如果業務屬於B2B形式,亦不妨向銷售團隊了解客戶需要,銷售團隊常花大量時間與客戶合作,透過訪問團隊就可找出客戶共通點或市場趨勢。

參考業務數據

運用客戶關係管理工具(CRM Tool)、顧客數據平台(Cusomer Data Portal)及銷售點系統(POS)尋找與消費習慣相關的趨勢,包括客戶消費金額、訪問商店頻率及購買產品與服務類型等數據。

使用網站分析工具

你可以使用不同分析系統(例如Google Analytics、SEMRush等工具)查找與各種類型市場區隔相關的詳細資料及數據。例如,通過用戶訪問過的頁面、於網站上停留的時間、引薦網站等數據嚟了解潛在客戶的行為及習慣。

Segmentation九宮格

要區隔不同類型的客戶,你亦可以嘗試用以下的Segmentation 九宮格。你需要先收集客戶聯絡資料及以下資料,包括:消費時間(Recency)、消費習慣(Frequency)及消費金額(Monetary Value),分析出客戶終生價值(CLV, Customer Lifetime Value),再按照九宮格開始市場區隔與定位(Segmentation targeting and positioning),從而選擇所需的營銷策略與目標客戶。

Segmentation Graph
(從下至上 = 低至高風險客戶;從左至右 = 低至高價值客戶)

你可以視乎客戶購買次數定義接觸客戶屬於高風險或低風險。另外,亦可以以消費頻密程度及金額定義其為高或低價值的客戶。

按Segmentation 九宮格,右上角及右下角的客戶都為比較值得關注的群組。你可以就結果結合人口、行為、心理與地理區隔的客戶資料與客戶拉近距離,繼而提高客戶留存率(Retention Rate),減少業務的客戶流失率(Churn Rate)。

對於高消費、高風險的客戶,你亦可以優先選擇挽回。你可以集中針對這類客戶,了解其View Log,經相關的Digital Footprint了解客戶喜好,度身訂造符合需求的獨家優惠,提升與客戶嘅共鳴感,鼓勵再次消費。

而針對低風險、高消費的客戶,亦是另一群目標客戶群。這群客戶已是忠實客戶,只要提高其購物頻率(Frequency)與價錢(Monetary Value),例如提供更多適合需要的服務或產品,可以更有效地提升其客戶終生價值CLV。

希望透過以上不同Segmentation 方法可以為你業務發展更上一層樓,立即聯絡我們,預約JuicySuite專業團隊進行免費諮詢,發展更合適你的CRM 系統。